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大数据时代背景下的SEO将如何前行?

SEO杂谈 逍遥 2063浏览 0评论

大数据时代这个名词相信很多人也都听说过了,最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素,自然在这种时代背景下,SEO行业也会受到很大的波及,当然这也是时代发展的必然结果。

大数据时代背景下的SEO将如何前行

那么大数据时代背景下的SEO将如何前行?SEO行业的过去我们可以缅怀,现在我们正在经历,但是作为SEOer,我们不能总是紧跟着别人的步伐,这样会永远落在时代的后面,我们要有这一定的前瞻性,不能说准确的预测SEO行业会怎么发展,但是对SEO行业的发展趋势还是要有比较清晰的认识,我们可以做时代的开拓者,不要永远是别人的修路人。

对于数据,主要还是从三个方面来理解,即是数据的获取,数据的分析以及数据的运用,如果可以把这个三者有机的结合在一起,加以充分的创造性的运用,那么可想而知,这将是一个划时代的时刻,将成为21世纪的标志,也许一个庞大的商业帝国就此诞生。

一、数据的获取搜集

①自身及竞争对手网站外部可统计查询数据。既然是外部可查询,一般的站长类工具都可以去查询,我个人比较喜欢的有爱站和站长之家这两个在线查询网站。尤其是站长之家在数据方面做得比较专业。

②网站流量统计数据。流量统计工具的功能已经丰富了,并且主流的cnzz、51la等都有数据下载功能。

③可监控关键词数据。这个如果是个人站长关键词量比较小,那么人工在搜索引擎和后台流量统计去一点点核实查询比较准确。如果批量关键词查询,最好是使用工具去查询,但目前的关键词排名软件在批量查询中一般都会出现误差,如果公司有能力,可以自己开发或编写这类功能的程序软件。

二、数据的分析

①自身及竞争对手网站外部可统计查询数据。

这些数据分析是作为一个SEO分析自身网站和竞争对手最常用也是最基本的能力。通过这些数据(一定时间的观察后可绘制成趋势图)可以比较清楚的了解自身网站和竞争对手的网站优化情况以及在搜索引擎的权重表现。

百度快照:一个网站快照越新,起码证明一个网站的内容每天都有新鲜的,百度蜘蛛的抓取更新也是比较频繁的,换言之,快照是百度蜘蛛对该网站的认可度。

域名年龄:业界普遍认为,同等条件下,域名越老在搜索引擎获得权重相对越高。

响应时间:这反映出网站的服务器性能的好坏。响应值越大,服务器性能越差,当然无论对于用户体验还是搜索引擎都是极为不利的影响。

同IP网站:可以查看该IP下有多少网站,可以大致区分出网站所有者是选择网站托管还是购买独立IP,如果是独立IP,顺便可以看出该所有者还有哪些网站,顺藤摸瓜查看其他网站情况,知己知彼。

PR值:这是之前谷歌官方对网站认可度和权重赋予的一种被外界了解的具体数值体现。虽然现在PR值越来越被淡化,但是作为可以衡量网站优劣标准的一个体现,仍具有参考价值。

百度权重:这是第三方站长工具根据自身的运算体系揣测的网站在百度权重表现的一种数值,并没有得到百度的官方认可。但是作为站长衡量网站在百度表现优劣的一个参考,也对广大站长具有参考价值。

反链数:通过站长工具查询的搜索引擎的反链数值其实大多都不是很准确,尤其是百度反链,查询命令得出的结果很不理想,百度反链值其实只是查询的域名相关域的搜索结果。不论如何,对于了解自身的外链途径和寻找了解竞争对手的外链手法也具有参考意义。

收录量:各搜索引擎的总收录反映出网站在各个搜索引擎的表现。如果了解网站的总页面数,也可以更清楚的判断网站被各个搜索引擎收录的情况,从而分析网站是否存在问题以及存在哪些问题。

每日收录/24小时收录:反映出网站被搜索引擎蜘蛛喜好程度和网站链接优化程度。

排名词量:通过查看自己和竞争对手网站的排名词量,可以寻找网站优化的之间的差距,进而查看这些排名关键词相对应的页面优化情况。

meta标签:查看网站该页面title、description、keywords是如何撰写的,尤其是查看竞争对手。分析为何这样写,会学到更多。

②网站流量统计数据

自身精确的网站流量统计数据可以让站长对网站得到更多的了解。看出网站目前的优化情况,并可以为网站以后运营提供很好的参考。

流量的分析往往不是单一的,是综合多种数值进行分析判断。这块的分析也是最为复杂的。

IP:分析往往通过日期对比来进行的,比如本周三与上周三,本月上旬与上月上旬。通过分析查看流量的变化情况,可以看出网站最近的变化。当然也有一些其他因素要考虑,比如天气、节假日、关键词排名、网站服务器有无宕机、新闻事件等等。

PV:数值往往与跳出率和IP进行对比,从而判断网站的用户体验和用户黏性。

uv:独立访客量,可以反映出有多少台电脑,也可能接近于多少真实人在访问网站。

人均浏览量、平均访问时长、跳出率:IP与PV的比值,反映出网站用户体验好坏。

受访域名和页面:可以看出网站哪些页面比较受欢迎以及在搜索引擎的权重表现。

来源:访客是通过何种渠道进入到网站的,从而判断网站的受众,再进一步分析受众相关属性,可以更加清楚网站的目标人群以及网站运营策略执行情况。

关键词:用户是搜索何种关键词来到网站,为网站布置关键词以及寻找关键词优化是一个很好的途径。

访客属性:通过对访客的地域、教育程度、浏览器、网络接入商、操作系统、终端类型等属性的分析,可以更加详细的了解网站用户的情况,为以后网站的优化和运营提供参考。

热点图:这个热点图功能,可以让站长看到页面内容被用户点击的情况,反映出网站页面的用户体验度以及为页面内容改进提供参考。

③可监控关键词数据

相对来说这块数据分析较为简单些,通过对关键词分类整理,然后查询在搜索引擎的排名情况,进而对比分析关键词带来的转化,可以看出优化情况。哪些还需要加强,哪些需要维护,哪些词高排名却没有带来实质的意义,进而调整网站优化策略。

三、数据的应用

目前搜集分析来的数据重点还是用在了通过反馈来改善网站优化策略,通过数据的分析,得出结论,从而反作用到网站上,从而提升网站的排名,其实这只是数据分析运用的冰山一角,只是比较粗糙的运用,未来的发展还是有待所有的SEOer人员共同努力,使得SEO行业的数据分析变得越发的专业严谨。

以上中间的部分信息是通过月光博客摘录过来的,大家了解更多也可以去搜索仔细看看,写这篇文章的原意还是在于给大家一个方向一个思路,大数据时代是一个全新的机遇,有待我们去发掘其中宝藏,如果运用得当,你将是开辟新时代的领路人!

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